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摘要:
针对雨天雪天气采集到的非结构化道路的一种识别算法。该文针对雨雪天气的特殊性利用HSV空间中的H空间进行模糊增强,使用最大类间差分方法自动选取阈值进行道路和非道路的粗分,使用形态学和斑块消去法进行图像的降噪,得到细分图像,最后使用边缘检测得到道路边缘。
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文献信息
篇名 雨雪天非结构化道路识别算法研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 非结构化道路识别 形态学 图像降噪 边缘检测
年,卷(期) 2014,(8X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5742-5743
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾嫣 甘肃农业大学信息科学技术学院 19 19 2.0 4.0
2 李砚轶 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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1997(1)
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2005(1)
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
非结构化道路识别
形态学
图像降噪
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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