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摘要:
基于概念格理论,本文研究了对时间序列的波动情况进行周期关联规则的挖掘。首先对时间序列进行了反季节化预处理,然后给出了生成周期关联规则的算法,在算法内部对生成的概念进行了剪枝处理,有效的提高了挖掘速度。并用所给出的高精度模型对不满足移动平均法反季节化预处理条件的时间序列进行了反季节化计算。
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文献信息
篇名 时序关联规则的挖掘算法研究
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 数据挖掘 时间序列 关联规则 形式概念分析
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 140-140,169
页数 2页 分类号
字数 2635字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王霞文 4 1 1.0 1.0
2 刘浩 4 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
时间序列
关联规则
形式概念分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
总被引数(次)
27320
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