基于LFSN和小波变换的业务流预测算法

• 作者: 张广泉 陈国彬
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 业务流 预测精度 分布特征 线性分形稳定运动 小波
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: ?人工智能及识别技术?
• 页码范围: 214-218
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.10.040

摘要

针对实际业务流预测精度偏低的问题,结合线性分形稳定运动( LFSM)模型和小波变换提出一种新的业务流预测算法( SPWL)。定义线性分形稳定噪声( LFSN)分布特征,利用离散傅里叶变换产生满足LFSN过程的数列,并给出实际业务流数据拟合方法。通过小波变换降低实际业务流的突发特性,同时融合LFSM模型的预测结果提高实际业务流的预测精度。基于NS2和Matlab进行仿真实验,结果表明,与FARIMA算法相比,SPWL算法预测精度较高,其预测误差仅为12．83%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张广泉	苏州大学计算机科学与技术学院	147	1056	16.0	25.0
5	陈国彬	重庆工商大学融智学院	38	96	5.0	8.0