一种新的亚像素边缘检测误差校正算法

• 作者: 段晶晶 肖德成 范勇 邱运春 陈念年 高琳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 亚像素 边缘检测 矩 理想边缘模型 误差校正表 双线性插值
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: ?人工智能及识别技术?
• 页码范围: 175-180
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.10.033

摘要

矩方法采用二维理想边缘模型描述亚像素边缘，实际图像在边缘处存在一个渐变的过渡阶段，而二维理想边缘模型不能精确描述边缘，导致原理误差的产生。为此，提出一种采用误差校正表的算法，用于降低二维理想边缘模型引入的原理误差，提高亚像素边缘检测精度。通过方形采样定理模拟生成已知边缘的理想图像，用矩方法检测理想图像的亚像素边缘，构造二维误差校正表。使用查询误差校正表并结合双线性插值求出误差后进行误差校正。以灰度矩和Zernike矩为例进行对比实验，结果表明，该算法亚像素检测精度比校正前提高了一个数量级。校正算法主要计算量是双线性插值，能保持亚像素边缘检测的实时性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范勇	西南科技大学计算机科学与技术学院	77	624	12.0	20.0
2	高琳	西南科技大学计算机科学与技术学院	17	97	6.0	9.0
3	肖德成	西南科技大学计算机科学与技术学院	5	10	2.0	2.0
4	陈念年	西南科技大学计算机科学与技术学院	61	625	11.0	22.0
5	邱运春	西南科技大学计算机科学与技术学院	3	13	2.0	3.0
6	段晶晶	西南科技大学计算机科学与技术学院	5	36	3.0	5.0