基于用户反馈与主题关联度的网页排序算法改进

• 作者: 曹姗姗 王冲
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: PageRank算法 用户反馈 主题关联度 链接结构
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 数据技术
• 页码范围: 3502-3506
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 6523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.12.3502

摘要

针对传统PageRank算法存在主题漂移、忽略用户兴趣及偏向旧网页的问题,提出一种基于用户反馈与主题关联度的网页排序改进算法.该算法为了更好满足用户的检索需求,利用用户对链接的点击量、链接结构及网页浏览时间来构成用户反馈因子,同时结合网页内容的主题关联度因子,共同对网页PR值进行适当修正与合理分配.为了改善网页排序的效果,算法通过添加时间相关因子,对新网页作出一定补偿,使得新网页一定程度上浮,旧网页下沉.实验结果表明,所提算法在相同实验环境下,相对于传统PageRank算法,提升了用户搜索满意度平均值约2.1％,达到了优化网页排序效果的预期研究目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹姗姗	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	3	39	3.0	3.0
2	王冲	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	19	137	7.0	11.0