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以数据挖掘技术的配电网故障诊断研究
以数据挖掘技术的配电网故障诊断研究
作者:
叶伟宝
吴桦
杨劭炜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
配电网
数据
挖掘
摘要:
当前全球能源开发利用正呈现多元化、清洁化的发展趋势,我国经济快速发展,用电需求急速增加,而煤炭、风能、水能、太阳能等传统与新能源资源的分布与消费呈逆向分布,因此,国家电网公司在2009年5月21日,提出了建设“坚强智能电网”的发展战略,并分三个阶段逐步实现。国家电网“十二五”电网智能规划中明确了“电网发展方式的转变”是这一期间的核心,而作为“两个薄弱点”之一的“配电网”将是重点需要解决的。本文以配电网为切入点,引入数据挖掘技术,围绕最能体现配网管理水平的各类业务,既提高了传统配电网业务的执行效率,又能发挥信息技术强大的智能决策优势。
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文献信息
篇名
以数据挖掘技术的配电网故障诊断研究
来源期刊
数字化用户
学科
关键词
配电网
数据
挖掘
年,卷(期)
2014,(24)
所属期刊栏目
网络通信
研究方向
页码范围
22-23
页数
2页
分类号
字数
2448字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
叶伟宝
3
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杨劭炜
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吴桦
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传播情况
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(0)
2014(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
配电网
数据
挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字化用户
主办单位:
数字化用户杂志社
出版周期:
周刊
ISSN:
1009-0843
CN:
51-1567/TN
开本:
16开
出版地:
四川省成都市
邮发代号:
创刊时间:
1999
语种:
chi
出版文献量(篇)
46696
总下载数(次)
249
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