基于改进Hausdorff距离和人工蜂群算法的图像匹配

• 作者: 周阳 杨飚
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 Hausdorff 距离 人工蜂群算法
• 年，卷（期）: 2014,（22）
• 页码范围: 43-46,50
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4122字
• 语种: 中文

摘要

Hausdorff 距离在图像匹配领域广泛应用。针对 Hausdorff 距离结合一些搜索策略的匹配算法实时性不高的问题，提出了一种基于改进 Hausdorff 距离和人工蜂群算法搜索策略的图像快速匹配。首先提取模板图像和匹配子图的边缘特征，然后计算的模板图像和匹配子图的 Hausdorff 距离作为两者的相似度量标准，最后采用人工蜂群算法进行搜索匹配。实验结果表明，该方法在不降低匹配率的情况下，缩短了匹配时间，能应用到嵌入式领域。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨飚	北方工业大学机电工程学院	15	43	4.0	6.0
2	周阳	北方工业大学机电工程学院	3	11	2.0	3.0