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摘要:
当今社会,互联网行业蓬勃发展,使得网络上信息过载,于是推荐问题越来越受到重视,出租车出行的推荐也是近几年的研究热点之一。本文分析了出租车出行推荐的背景以及推荐系统的发展,分析了移动推荐系统的复杂性,并将出租车出行推荐抽象成移动序列推荐的问题,给出了相应的解决方案。
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支持向量机
动态预测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 城市出租车出行推荐系统的研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 交通运输
关键词 出租车出行推荐 推荐系统 移动序列推荐
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 110-110
页数 1页 分类号 U491
字数 1857字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴建平 清华大学土木水利学院 298 5155 36.0 63.0
2 孔蕙心 北京邮电大学计算机学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
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同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
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2014(0)
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2017(1)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
出租车出行推荐
推荐系统
移动序列推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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