基于聚类分析的缺失数据最近邻填补算法

• 作者: 丰洪才 张赤 杨婷 金凯
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色关联 马氏距离 聚类分析 最近邻算法
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 282-284
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 4037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.05.072

摘要

数据缺失在各个研究领域中普遍存在，缺失的数据会对计算的性能与结果产生严重的影响。为提高填补缺失数据的准确度，提出一种基于聚类分析的缺失数据最近邻填补算法。该算法在对数据聚类分析后根据类别分配权重，在MGNN（Mahalanobis-Gray and Nearest Neighbor）算法的基础上改进了计算方法和填充值的计算方式。实验结果表明，该方法填补的准确度比传统KNN和MGN N算法要高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丰洪才	武汉工业学院数学与计算机学院	67	409	11.0	16.0