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摘要:
在基于对象、基于时间、无阻塞的LSA-STM中,读集的校验开销随着事务读取数据对象的数量而成线程增长。为降低事务读集的校验开销,提出读集分片校验策略(RSV)。将读集及数据对象分片,并引入分片序列来动态记录数据片的变化。校验读集时通过检测数据片的变化来决定是否跳过相应读集分片的校验。经实验表明,在读集庞大、冲突事务较少的情况下,该策略可提升事务吞吐量90%左右。
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文献信息
篇名 基于LSA-STM的读集校验优化方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 软件事务存储 读集校验 分片校验
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 279-281,299
页数 4页 分类号 TP301
字数 3905字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.05.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王盼 四川大学轻纺与食品学院 15 41 5.0 5.0
2 胡大裟 四川大学计算机学院 17 53 4.0 7.0
3 何小玲 喀什师范学院物理系 4 6 1.0 2.0
4 郑鲁腾 四川大学计算机学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
软件事务存储
读集校验
分片校验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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