基于EMD和互信息熵的微震信号自适应去噪

• 作者: 彭苏萍 梁喆 郑晶
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 经验模态分解 微震信号 能量熵 互信息
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 7-11,32
• 页数: 6页
• 分类号: P315.4|TN911.6
• 字数: 6605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1307-0287

摘要

针对强干扰背景下的微震信号提取，提出一种基于经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）和互信息熵的自适应提取算法。通过EMD对微震信号进行分解，得到高频和低频两部分信号，并对分解得到的各阶固有模态分量求出能量和能量熵值。根据互信息准则，通过依次计算相邻分量能量熵之间的互信息值来区分高频和低频信号。将经过自适应阈值滤波后的高频信号和低频信号一起进行信号重构，得到新的微震信号。仿真结果表明，在对微震信号去噪时，该方法可以有效地去除噪声信号，信噪比均提升了10 dB以上。工程上的微震信号通过该方法处理后，也取得了较好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭苏萍	中国矿业大学北京煤炭资源与安全开采国家重点实验室	154	3918	35.0	55.0
2	梁喆	中国矿业大学北京煤炭资源与安全开采国家重点实验室	37	103	5.0	8.0
6	郑晶	中国矿业大学北京煤炭资源与安全开采国家重点实验室	4	25	1.0	4.0