基于经验模态分解互信息熵与同步压缩变换的微地震信号去噪方法研究

• 作者: 刘少勇 卞爱飞 秦晅 蔡建超
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 微地震信号 经验模态分解 同步压缩变换 互信息熵 重构 噪声压制
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 地震处理
• 页码范围: 658-666
• 页数: 9页
• 分类号: P631
• 字数: 3461字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2017.05.006

摘要

针对微地震信号具有随机性、非平稳性与时频耦合的特点以及经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的模态混叠问题,提出了基于经验模态分解互信息熵与同步压缩变换(Synchrosqueezing Transform,SST)的微地震信号去噪方法.首先对微地震信号进行经验模态分解,获得从高频到低频排列的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量;然后求取相邻固有模态函数分量之间的互信息熵,从而辨识出高频与低频部分的分界;最后利用同步压缩变换提取高频部分的有效信号,将其与低频部分重构,实现微地震信号的有效去噪.利用不同噪声强度的理论模型和实际资料,对本文方法与直接舍弃高频成分的去噪方法进行了对比,结果表明,本文方法能够很好地去除微地震信号中的混叠噪声,并将有效信号从噪声中提取出来,提高了资料的信噪比.