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基于伪量测型协调变量的分布式状态估计算法
基于伪量测型协调变量的分布式状态估计算法
作者:
沈沉
陈颖
马平川
黄少伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
状态估计
Newton-GMRES算法
分布式计算
摘要:
电力系统状态估计在实际工程中通常由各控制中心采用区域状态估计模式独立完成。考虑到在电网分层分区的控制管理模式下,多样化的电网信息本身就是按照分层分区的分布式模式采集的,分布式状态估计无疑是更加适应该体系的状态估计运行模式。利用集中式优化问题的一阶KKT条件分解技术,实现状态估计任务的分解。为保证在边界上相邻分区状态估计结果的一致性,引入描述边界协调项的等式约束。另外,将上述边界等式约束处理成零功率注入伪量测,以简化分区之间的数据交换,便于重用已有状态估计器。为了尽最大可能维持各个分区计算的独立性,该文给出了协调侧 Lagrangian 函数梯度的两步式计算方法,并结合Newton-GMRES算法完成求解。最后,通过IEEE标准系统的测试,验证了所提方法的有效性。
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状态估计
算法
仿真
电力系统状态估计的分布式并行处理
状态估计
并行处理
分布处理
并行虚拟机
基于无偏最小方差估计算法的分布式CFAR检测
检测
分布式恒虚警
无偏最小方差估计
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文献信息
篇名
基于伪量测型协调变量的分布式状态估计算法
来源期刊
中国电机工程学报
学科
工学
关键词
状态估计
Newton-GMRES算法
分布式计算
年,卷(期)
2014,(19)
所属期刊栏目
电力系统运行与规划
研究方向
页码范围
3170-3177
页数
8页
分类号
TM73
字数
7600字
语种
中文
DOI
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.19.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈颖
电力系统国家重点实验室清华大学电机系
11
332
8.0
11.0
2
沈沉
电力系统国家重点实验室清华大学电机系
19
501
13.0
19.0
3
黄少伟
电力系统国家重点实验室清华大学电机系
8
128
5.0
8.0
4
马平川
电力系统国家重点实验室清华大学电机系
1
21
1.0
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参考文献(1)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
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参考文献(1)
二级参考文献(3)
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参考文献(0)
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2020(16)
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研究主题发展历程
节点文献
状态估计
Newton-GMRES算法
分布式计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
主办单位:
中国电机工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
0258-8013
CN:
11-2107/TM
开本:
大16开
出版地:
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
邮发代号:
82-327
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
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