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摘要:
对 EEG脑电信号的有效处理和分析,可以判断不同的脑机能状态,在神经生理科学研究和临床诊断中有着广泛应用。考虑到 EEG脑电信号中每个单独的生物信号时间上的相关性和不同信道生物信号之间的信道间相关性,基于离散余弦变换基对 EEG脑电信号进行稀疏化,并利用基于块稀疏贝叶斯的压缩传感技术对其进行仿真重构。大量实验结果表明,重构的 EEG脑电信号与原信号具有极大的相似保真度,能够用于医学上的进一步处理。
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文献信息
篇名 基于压缩感知的脑电信号重构研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 压缩感知 稀疏信号重构 块稀疏 相关性
年,卷(期) 2014,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-74
页数 3页 分类号 TP212.9
字数 2065字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊继平 浙江师范大学数理与信息工程学院 20 49 5.0 5.0
2 何嫱君 浙江师范大学数理与信息工程学院 6 8 2.0 2.0
3 黄晓烨 浙江师范大学数理与信息工程学院 1 4 1.0 1.0
4 潘志勇 浙江师范大学数理与信息工程学院 1 4 1.0 1.0
5 黄骄龙 浙江师范大学数理与信息工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
稀疏信号重构
块稀疏
相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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