泛化改进的局部切空间排列算法

• 作者: 厉小润 李富杰 赵辽英
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学习 局部切空间排列 泛化 特征提取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: ?人工智能及识别技术?
• 页码范围: 160-166
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.11.032

摘要

改进的局部切空间排列( ILTSA)算法解决了当样本稀疏、分布不均匀或数据流密度曲率变化较大时,局部切空间排列算法不能揭示流形结构的问题,用于人脸识别能提取更好的低维特征,但不能有效处理不断增加的数据集的问题。为此,提出一种可泛化的ILTSA( GILTSA)算法。结合类别信息定义样本间的距离实现各样本的近邻集选择,基于ILTSA算法求解训练样本集的低维流形,对每个新样本寻找其在训练样本集中的最近邻,然后根据ILTSA算法原理求得其近似低维流形。在ORL、Yale和埃塞克斯大学人脸库上的实验结果表明,与主成分分析算法和线性局部切空间排列算法等相比,GILTSA算法具有更好的识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	厉小润	浙江大学电气工程学院	55	414	12.0	16.0
2	赵辽英	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	42	266	10.0	14.0
3	李富杰	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	1	2	1.0	1.0