遥感图像Contourlet变换域压缩融合

• 作者: 万国宾 杨森林 高静怀
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 图像融合 压缩感知 重构 Contourlet变换
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 2697-2701,2729
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 字数: 5376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.09.2697

摘要

基于传统分块压缩感知(BCS)的图像融合中,由于空间域BCS采样缺乏考虑图像的全局特性,导致融合图像重构质量差,且存在分块效应.首先将输入图像在Contourlet变换(CT)域稀疏表示,并对CT分解系数进行分块压缩感知;再对压缩采样线性加权融合;最后用迭代阈值投影(ITP)方法重构融合图像,并消除分块效应.提出了基于Contourlet变换域分块压缩感知(CTBCS)的遥感图像压缩融合方法,并给出算法的详细实现流程.基于BCS和CTBCS进行压缩采样,再用ITP算法进行图像重构,仿真结果显示,与BCS相比,CTBCS采样有效考虑了图像的全局特性,基于CTBCS的ITP重构收敛速度更快,重构计算复杂度更小,重构精度更好,对应的重构图像峰值信噪比(PSNR)更高;实际资料测试结果表明,基于CTBCS的压缩融合效果比基于BCS的压缩融合效果更好,更接近常规CT融合效果.CTBCS压缩融合用较少量采样点获得与常规CT相比拟的融合结果,有效实现了大数据量遥感图像的压缩融合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高静怀	西安交通大学电子与信息工程学院	77	1865	22.0	41.0
2	万国宾	西北工业大学电子与信息学院	68	246	9.0	12.0
3	杨森林	西安文理学院物理学与机械电子工程学院	27	55	5.0	7.0