一种鲁棒性强的光照人脸预处理算法

• 作者: 宋海生 陈幼芬
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸图像 亮度估计 图像增强 色彩恒常理论
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 168-172
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2544字
• 语种: 中文

摘要

为解决变光照下人脸识别率低问题，提出一种鲁棒性强的光照人脸处理算法（ISSR）。首先对亮度图像进行粗估计，然后通过非线性运算在反射图像中对粗估计的亮度图像进行补偿，最后采用支持向量机建立人脸识别分类器，并采用Yale、CMU-PIE和AR人脸库进行仿真测试。结果表明，相对于其它光照处理算法，ISSR算法增强了人脸图像的质量，提高不同光照条件下的人脸图像识别正确率，鲁棒性更强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋海生		12	84	5.0	9.0
2	陈幼芬	顺德职业技术学院电子与信息工程学院	13	23	3.0	4.0