基于改进遗传神经网络的入侵检测模型

• 作者: 王卫安
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 降维
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 技术·应用
• 页码范围: 17-18
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2849字
• 语种: 中文

摘要

本文针对目前基于BP神经网络的入侵检测已陷入局部极值和收敛速度慢等问题,提出一种基于改进的遗传算法和BP神经网络的混合入侵检测方法.仿真实验结果表明,此方法比单独使用BP神经网络的检测方法收敛速度更快,误差更小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王卫安		1	0	0.0	0.0