小波包熵在水下目标识别中的应用研究

• 作者: 徐袭 石敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 小波包变换 小波包熵 Fisher线性分类器 分段线性分类器
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 215-217,231
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1202-0558

摘要

研究了基于小波包变换和Fisher线性分类器的水下目标识别方法。小波包是在小波变换的基础上发展起来的时频分析方法，能够对非平稳信号提供更丰富的时频信息。通过对水下目标辐射噪声信号进行小波包分解，提取小波包分解的终端节点的熵值作为特征矢量，应用Fisher线性分类器设计的分段线性分类器对水下目标进行分类识别。仿真结果表明，以小波包熵作为特征矢量的分类方法具有较高的识别正确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石敏		9	31	4.0	5.0
5	徐袭		1	8	1.0	1.0