融合先后手优势的竞技水平估计算法

• 作者: 吴霖 江虹 袁梅宇 陈磊
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 竞技水平估计 概率图模型 先后手优势 主场优势 贝叶斯学习
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 3264-3267
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.11.3264

摘要

针对传统的基于概率图模型的竞技水平估计算法忽略了先后手(主客场)优势从而影响估计精度的问题,提出一种融合先后手优势的竞技水平估计算法.该算法在竞技水平估计算法的图模型上,引入先后手节点,将先后手优势与选手真实竞技水平融合;然后利用比赛结果,采用贝叶斯学习的方法同时估计选手的真实竞技水平和先后手优势;最终根据估计结果对比赛进行预测.在两个真实比赛数据上的对比实验表明,相对于没有融合先后手优势的估计算法,该方法能够明显提高竞技水平估计的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈磊	昆明理工大学信息工程与自动化学院	33	69	5.0	6.0
2	袁梅宇	昆明理工大学信息工程与自动化学院	22	127	6.0	11.0
3	吴霖	昆明理工大学信息工程与自动化学院	12	34	3.0	5.0
4	江虹	昆明理工大学信息工程与自动化学院	9	24	3.0	4.0