不确定时间序列的统计降维方法

• 作者: 刘国华 宋转 肖瑞 陈爱东
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 不确定性 降维 统计 相关性
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 2013年全国理论计算机科学学术年会
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 6523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.08.028

摘要

由于不确定时间序列的长度很长,并且每个采样点的取值具有不确定性,导致了维度灾难和庞大的可能世界集,给不确定时间序列相似性匹配带来了巨大的困难,因此对不确定时间序列降维是实现对其方便存储、快速查询和相似性匹配的首要任务.不确定时间序列普遍采用小波变换的降维方法,但是该方法没有考虑到采样点之间的相关性.为解决该问题,提出一种基于概率统计和数据相关性的降维方法,该方法将不确定时间序列分为概率维度和时间维度,并分别对两维度进行降维.在时间维度,根据采样点之间的相关性,使用某个采样点代表后续相关度高的采样点;在概率维度,使用大概率点表示相邻的小概率点.实验效果表明:使用该方法对不确定时间序列进行降维后,降维序列可以保持原序列的变化趋势,压缩程度显著,并且可近似地恢复原序列.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国华	东华大学计算机科学与技术学院	63	422	9.0	18.0
2	陈爱东	东华大学计算机科学与技术学院	3	40	3.0	3.0
3	肖瑞	东华大学计算机科学与技术学院	6	43	4.0	6.0
4	宋转	东华大学计算机科学与技术学院	5	21	3.0	4.0