不确定时间序列的降维及相似性匹配

• 作者: 刘国华 徐斌 王伟
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定时间序列 降维 相似性匹配 离散傅里叶变换(DFT) 离散余弦变换(DCT) 离散小波变换(DWT)
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 418-428
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 7100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1407039

摘要

不确定时间序列的每个时间点上对应一个可能取值的集合，无法给出其确定值，这种不确定性给时间序列降维处理和相似性匹配带来巨大挑战，现有的时间序列降维方法和相似性匹配算法已经无法适用。针对此问题，提出了描述统计模型，将不确定时间序列归约为3条确定时间序列，通过离散傅里叶变换（discrete Fou-rier transform，DFT）、离散余弦变换（discrete cosine transform，DCT）、离散小波变换（discrete wavelet trans-form，DWT）对模型下不确定时间序列降维；根据模型特点，提出了以观察值区间和区间集中趋势为核心的相似性匹配算法。经过实验验证，描述统计模型下DCT和DWT有良好的降维效果，提出的相似匹配算法与现有算法相比提高了匹配准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国华	东华大学计算机科学与技术学院	63	422	9.0	18.0
2	王伟	东华大学信息科学与技术学院	23	134	7.0	10.0
3	徐斌	东华大学计算机科学与技术学院	7	30	3.0	5.0