一种改进的小波域图像修复算法

• 作者: 刘仲民 李战明 胡文瑾
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 小波域 全变分模型 二次范数
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 299-303
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5089字
• 语种: 中文

摘要

针对全变分小波图像修复算法在平滑区易产生阶梯效应并且噪声抑制不充分的缺陷,提出一种新颖的小波域图像修复模型.通过优化一个全变分和图像梯度的二范数的能量泛函来实现小波域的图像修复,使得在去除噪声的同时较好地保留了图像的边缘,在平滑区域削弱了阶梯效应,并利用有限差分法对所建立的扩散方程进行数值求解.实验结果表明:所提方法对于不同丢失比例的图像以及噪声图像都取得了较好的修复效果,尤其当小波系数丢失率较高时更为明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李战明	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	162	1481	18.0	29.0
2	胡文瑾	西北民族大学数学与计算机科学学院	10	63	5.0	7.0
4	刘仲民	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	18	135	7.0	11.0