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摘要:
通过对几种典型聚类算法的分析和比较,提出了一种新的聚类算法,基于扩展约束的半监督谱聚类算法,简称CE-SSC。这种算法扩展了已知约束集,通过密度敏感距离改变样本点的相似关系,结合半监督谱聚类进行聚类。在UCI基准集上的仿真实验结果证明,基于扩展约束的半监督谱聚类算法具有良好的聚类效应。
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半监督学习
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半监督学习
标签数据
距离学习
内容分析
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文献信息
篇名 扩展约束的半监督谱聚类算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 半监督学习 成对约束 半监督谱聚类 距离矩阵
年,卷(期) 2014,(15) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 177-180
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3481字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0235
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙光辉 湖南文理学院计算机学院 10 3 1.0 1.0
2 潘梅森 湖南文理学院计算机学院 43 296 10.0 16.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
半监督学习
成对约束
半监督谱聚类
距离矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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