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摘要:
为了从大规模语料中快速提取高频重复模式,以递增n-gram模型为基础,使用散列数据结构提取重复串,并提出了一种基于低频字符和层次剪枝的逐层剪枝算法,用于过滤低频垃圾字串,减少I/O读写次数.在此基础上,应用改进的字串排序算法,使字符串排序可在O(n)时间内完成,从而有效提高重复模式的提取效率.实验表明,该算法是一种有效的重复模式提取算法,其I/O读写次数同语料规模呈线性关系,远小于使用首字符进行语料划分的方法,能快速有效地从规模远大于内存容量的文本语料中提取重复模式,特别适合于大规模语料的高频重复模式提取,对以重复模式为基础的新词识别、术语抽取等具有重要的支撑作用.
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文献信息
篇名 基于逐层剪枝的中文高频重复模式快速提取算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 重复串 散列表 低频字串 逐层剪枝 新词识别
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 270-274
页数 5页 分类号 TP391
字数 7425字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海军 新疆师范大学初等教育学院 23 155 5.0 12.0
5 刘战东 新疆师范大学计算机科学技术学院 7 15 2.0 3.0
6 木妮娜 新疆师范大学计算机科学技术学院 6 21 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
重复串
散列表
低频字串
逐层剪枝
新词识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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