原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对城市有轨电车运行环境复杂、列车运行调整存在众多约束条件、求解难度大等问题,提出虚站台概念,在此基础上建立了优化的列车运行调整模型.引入免疫系统中的免疫记忆特性和抗体浓度抑制思想,采用免疫粒子群算法对此模型进行求解,并以海珠区环岛新型城市有轨电车实验段数据进行仿真.结果表明,在引入虚站台概念基础上,采用免疫粒子群算法能够有效地解决城市有轨电车运行调整问题,并且其优化能力优于遗传算法.
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文献信息
篇名 免疫粒子群算法在城市有轨电车运行调整中的应用研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 列车运行调整 城市有轨电车 免疫粒子群算法 虚站台
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3609-3612
页数 4页 分类号 U482.1|TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.12.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王瑞峰 兰州交通大学自动化与电气工程学院 61 395 10.0 17.0
2 牛彦霞 兰州交通大学自动化与电气工程学院 2 15 2.0 2.0
3 罗淼 兰州交通大学自动化与电气工程学院 6 36 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (44)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
列车运行调整
城市有轨电车
免疫粒子群算法
虚站台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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