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摘要:
针对利用二部图刻画在线社会网络用户节点之间的多维度关系特征时的局限性,提出利用超图的数学理论建立用户行为的超网络模型.通过实体用户、用户活动、用户兴趣三维度的映射关系,更真实地刻画了在线社会网络用户行为,并提出利用个体用户兴趣度表征共同兴趣内容的方法挖掘出用户的潜在朋友关系.某论坛的真实数据验证了超网络模型能够快速定位用户并刻画出用户兴趣爱好差异性.因此,该模型对在线社会网络热点话题的规模以及用户隐性关系的挖掘和预测提供了依据.
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文献信息
篇名 基于超图理论的在线社会网络用户行为分析
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 二部图 超图 在线社会网络 兴趣相似度
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号 TP393
字数 3879字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵海兴 青海师范大学计算机学院 47 232 9.0 14.0
2 肖玉芝 陕西师范大学计算机科学学院 7 20 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
二部图
超图
在线社会网络
兴趣相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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