基于超图聚类的用户行为模式挖掘

• 作者: 古志民 杨明花
• 来源期刊: 广西师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 网络挖掘 行为模式 超图 会话聚类
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 163-166
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2006.04.041

摘要

为解决代理服务器端用户行为日志的高维特征,提出一种基于超图模型的Web会话聚类方法.该方法利用页面归约和隐含在会话中的时间等统计信息描述会话,并在此基础上利用基于关联规则的超图对用户会话进行聚类,可以在较高层次上发现代理服务器端的用户行为模式.实验结果表明,该方法可以在大型的代理日志文件集中挖掘出有意义的用户行为模式,有效揭示用户的行为规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	古志民	北京理工大学计算机科学技术学院	68	1329	13.0	35.0
2	杨明花	北京理工大学计算机科学技术学院	5	41	3.0	5.0