基于随机游走的时间加权社会网络链接预测算法

• 作者: 周晏 张珊靓
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 时间信息 微博 链接预测 随机游走 算法
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 28-30,108
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.07.008

摘要

在微博中,链接预测可以用来进行用户的好友推荐.在好友推荐过程中,时间信息起着非常重要的作用,因为人们更愿意结交那些当前和自己兴趣爱好相同的用户.将用户之间最近的发言所共同关注的话题作为边的权值,设计一种基于随机游走的时间加权社会网络链接预测算法.实验结果表明,利用用户最近发言信息的链接预测的准确性优于过时的发言信息的链接预测,并且基于时间因素的好友推荐算法明显优于无时间的好友推荐算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晏	安阳工学院计算机科学与信息工程学院	25	86	4.0	8.0
2	张珊靓	安阳工学院计算机科学与信息工程学院	15	39	4.0	5.0