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摘要:
提出了一种适用于无线传感器网络的三层多维事件协作检测算法.传感器节点通过计算均值向量序列的相似度发现异常,并通过投票机制确认事件发生.簇头节点根据边界向量序列的相似度,利用改进的K均值聚类算法对多维事件数据进行分类和合并.汇聚节点利用事件属性数据的概率分布,匹配检测出事件的类型.理论分析和仿真试验的结果表明:与传统集中式的事件检测算法相比,该算法能在噪声干扰下提高对多维事件的检测精度,降低算法的通信量和计算复杂度,延长网络的生存时间.
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文献信息
篇名 一种WSN中的三层多维事件协作检测算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 无线传感器网络 多维时间序列 事件检测 协作算法 类型匹配
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 91-96
页数 6页 分类号 TP393
字数 8810字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐焕良 南京农业大学信息科技学院 79 651 14.0 23.0
2 任守纲 南京农业大学信息科技学院 54 499 12.0 21.0
3 刘佼佼 南京农业大学信息科技学院 3 28 2.0 3.0
4 王浩云 南京农业大学信息科技学院 21 87 5.0 8.0
5 方贺贺 南京农业大学信息科技学院 4 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
多维时间序列
事件检测
协作算法
类型匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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