基于经验模式分解的支持向量数据描述用于机械设备状态评估研究

• 作者: 王永新
• 来源期刊: 机械工程师
• 学科: 工学
• 关键词: EMD SVDD 状态评估
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 学术交流
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TH17
• 字数: 2421字
• 语种: 中文

摘要

机械行业中的大型关键设备一般没有足够故障数据作为其运行状态的参考,对于这类设备的监测研究就更为重要.文中利用机械设备正常运行时的信息作为样本,利用EMD自适应分解采集到的数据,作为SVDD单值分类器的输入来判断机械设备运行状态,经滚动轴承实验,得到了较好的运行状态评估效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永新		12	43	3.0	6.0