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基于事务间关联规则的数据挖掘算法研究
基于事务间关联规则的数据挖掘算法研究
作者:
李春青
李海生
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
事务间关联规则
算法
摘要:
结合模糊集和不确定性推理等理论,对数据挖掘诸多问题进行了系统的描述,尤其注重详细介绍关联规则问题。在研究现有算法的基础之上,提出自己的基于变换矩阵形式的相似度量基础上的多维事务间及事务间关联规则的挖掘算法及模型,从而使得挖掘效率得到提高。
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文献信息
篇名
基于事务间关联规则的数据挖掘算法研究
来源期刊
福建电脑
学科
关键词
数据挖掘
事务间关联规则
算法
年,卷(期)
2014,(12)
所属期刊栏目
基金项目论文
研究方向
页码范围
27-29,35
页数
4页
分类号
字数
3668字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李海生
27
67
5.0
7.0
2
李春青
28
89
6.0
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2014(0)
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节点文献
数据挖掘
事务间关联规则
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
主办单位:
福建省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-2782
CN:
35-1115/TP
开本:
大16开
出版地:
福州市华林邮局29号信箱
邮发代号:
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
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总被引数(次)
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