基于支持向量机的昆虫数值化鉴定

• 作者: 吴宏华 张红燕 陈渊
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 支持向量机 数值化鉴定 特征筛选 昆虫识别
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 植物保护—研究报告
• 页码范围: 286-291
• 分类号: S4
• 语种: 中文

摘要

为提高昆虫鉴定的准确度,基于支持向量机提出了一种新的计算机昆虫数值化鉴定方法,并应用于以前翅内部翅脉交点距离为数值特征的7种蝴蝶的鉴定.首先利用DrawWing软件对7种蝴蝶的翅脉交点坐标进行了自动获取,并计算各相邻交点之间的欧式距离;然后将每类样本与其他样本组成二分类模型;再对每一模型经支持向量机非线性特征筛选,去除无用或冗余特征值,并以保留特征构建最终分类器.7个预测模型的独立测试平均精度达98.64％,明显高于参比模型,表明新方法在昆虫鉴定领域具有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红燕	湖南农业大学信息科学技术学院	37	127	6.0	9.0
3	吴宏华	湖南农业大学信息科学技术学院	1	1	1.0	1.0
6	陈渊		1	1	1.0	1.0