一种新的红外图像增强算法

• 作者: 孟庆虎 常宏韬
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 同态滤波 分频 奇异值分解 图像增强
• 年，卷（期）: 2014,（23）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73|TP317.4
• 字数: 1693字
• 语种: 中文

摘要

针对传统红外图像增强容易丢失细节这一缺陷,采用基于分频的同态滤波与奇异值分解相结合的方法,对红外图像进行增强.在同态滤波的基础上,用高通滤波将其在频率域分成高频和低频,分别对高频和低频进行处理,高频通过线性增强,低频先经过奇异值分解,而后加入噪声处理,改变其奇异值,得到新的奇异值矩阵,最后对低频进行灰度调整再加上高频处理红的图像相加得到最后的增强后的图像.通过仿真,对比传统图像增强,该方法处理在峰值信噪比和均方值两方面均有改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常宏韬	河南科技大学电信学院	3	20	1.0	3.0
2	孟庆虎	河南科技大学电信学院	2	14	1.0	2.0