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摘要:
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基于门控递归神经网络的电网日峰值负荷预测
峰值负荷预测
动态时间规整
热编码
门控递归单元
基于神经网络的电力负荷不良数据的清洗
不良数据
清洗
ART2网络
模式漂移
支持向量数据描述法
基于MEA-Elman神经网络的电力日负荷预测
日负荷预测
思维进化算法
优化
MEA-Elman神经网络
基于粒子群优化SOM神经网络的轴系多振动故障诊断
粒子群算法
神经网络
振动
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于SOM神经网络的公变用户日负荷特征曲线提取分析
来源期刊 中国电力教育:企业版 学科 工学
关键词 SOM神经网络 负荷特性曲线 聚类分析
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 204-206
页数 3页 分类号 TM7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
SOM神经网络
负荷特性曲线
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电力教育:企业版
月刊
1007-0079
CN 11-3776/G4
北京昌平朱辛庄华北电力大学8号信箱
出版文献量(篇)
7720
总下载数(次)
17
总被引数(次)
0
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