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摘要:
影响智能教学系统中教学决策的一个核心因素是系统中学习模型的质量。学习模型是一种以人类学生解决问题的各种方法为基础的模型。一个好的学习模型能够匹配学生行为模式,为学习任务难度和相关问题之间的学习转化提供有效信息。然而,传统构建模型的方式一方面非常耗时,而且还容易丢失具有重要教育意义的内容和学习方式。自动化方式可以构建更好的学习模型,但需要一些工程知识,同时其模型难以解释。该文讨论了一种基于内容特征使用聚类算法来构建学习模型的方法。
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文献信息
篇名 使用聚类算法构建学习模型
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 聚类 学习模型 K-mean算法
年,卷(期) 2014,(12X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8599-8600
页数 2页 分类号 TP311.13
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1 邵隽 4 22 1.0 4.0
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研究主题发展历程
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聚类
学习模型
K-mean算法
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研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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