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摘要:
以提高视频传感器网络的覆盖率为目标,针对摄像机的有向感知特性,提出了一种基于改进粒子群优化的视频传感器网络监控区域增强算法.通过分析监控区域中摄像机部署位置关系及有向感知性,构建了反映摄像机相互作用的虚拟力,并引入了基于虚拟力的粒子群导向因子.基于该导向因子,粒子群算法能够有导向地逐步快速地接近优化目标,避免了反复调整过程,提高了优化速度.一系列仿真结果验证了该算法能够在复杂的监控区域场景下大幅提高覆盖率,其性能优于传统方法.
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文献信息
篇名 基于粒子群优化的视频传感器网络覆盖增强算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 摄像头网络 粒子群优化 覆盖增强 虚拟力
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 57-61
页数 5页 分类号 TP393
字数 6034字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金炜东 西南交通大学电气工程学院 295 3889 30.0 49.0
2 周艳 西南交通大学电气工程学院 16 88 6.0 9.0
3 蒋鹏 西南交通大学电气工程学院 13 88 6.0 9.0
4 秦娜 西南交通大学电气工程学院 35 294 10.0 15.0
5 唐鹏 西南交通大学电气工程学院 19 81 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (85)
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研究主题发展历程
节点文献
摄像头网络
粒子群优化
覆盖增强
虚拟力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导