基于ALCQ(D)的CBR事例表示及相似性度量

• 作者: 古天龙 孙晋永 常亮 马林威
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 基于事例推理 描述逻辑 事例表示 事例检索 相似性
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 223-229
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 9217字
• 语种: 中文

摘要

针对目前用于CBR事例表示的描述逻辑,如(&&)ALC、ALCNR等缺少定性数量约束和有型域约束的问题,将具有定性数量约束和有型域构子的描述逻辑ALCQ(D)应用于CBR中.首先使用ALCQ(D)概念表示有定性数量约束、具体数据类型和数据值约束需求的CBR事例,并对之索引.研究两种主要的具体数据类型:数值类型和符号类型.然后定义ALCQ(D)范式来规范事例的索引表示,最后给出事例相似性度量方法.该度量方法先对事例索引的各个部分进行相似性度量,然后对度量结果进行加权求和得到最终相似性.实验结果表明,ALCQ(D)可以更准确地表示事例,事例相似性度量方法可以更贴切地度量事例的相似性,这对提高事例检索的速度和准确性以及提高CBR系统的效率具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	古天龙	桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室	207	1546	18.0	30.0
2	常亮	桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室	77	450	12.0	17.0
3	马林威	桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室	3	12	1.0	3.0
4	孙晋永	西安电子科技大学计算机学院	3	22	3.0	3.0