基于改进二进制量子粒子群算法的核心骨干网架搜索

• 作者: 刘涤尘 吴军 宋春丽 潘旭东 王浩磊 董飞飞 赵一婕
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 核心骨干网架 人工智能算法 连通性 图论
• 年，卷（期）: 2014,（34）
• 页码范围: 6127-6133
• 页数: 7页
• 分类号: TM76
• 字数: 5088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.34.014

摘要

针对差异化规划设计提出的构建核心骨干网架，提高电网对重要负荷保障能力的要求，引入具有全局搜索能力的二进制量子粒子群算法。对于算法的缺陷和搜索模型的特性，通过引入小生境技术和遗传算法的交叉操作来增加算法的全局搜索能力，并运用图论修复粒子来提高算法效率。将改进的粒子群算法应用于IEEE-118模型的核心骨干网架搜索。仿真结果表明，该方法能有效地搜索出满足潮流约束要求和连通性要求的核心骨干网架。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘涤尘	武汉大学电气工程学院	306	4153	33.0	48.0
2	吴军	武汉大学电气工程学院	64	764	16.0	25.0
3	董飞飞	武汉大学电气工程学院	42	426	12.0	19.0
4	潘旭东	武汉大学电气工程学院	11	192	7.0	11.0
5	王浩磊	武汉大学电气工程学院	11	206	8.0	11.0
6	赵一婕	武汉大学电气工程学院	14	233	8.0	14.0
7	宋春丽	武汉大学电气工程学院	13	228	8.0	13.0