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摘要:
采用神经网络滤波器对微硅陀螺输出信号进行非线性校正.改进了Levenberg-Marquardrt算法,使之用于动态回归神经网络的训练.实验比较了有反馈和无反馈两种滤波器的校正效果,并采用相关分析法对模型的有效性进行了检验.通过实验验证表明,该模型是有效的,无输出反馈滤波收敛快,效果较好,经过校正的微硅陀螺的输出误差大为降低.
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文献信息
篇名 基于神经网络滤波的微硅陀螺输出补偿研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 神经网络滤波 微硅陀螺 LM算法 非线性校正
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 通信技术
研究方向 页码范围 64-65
页数 2页 分类号 TP183
字数 2850字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏丽 南京航空航天大学金城学院 13 27 3.0 5.0
2 曾丽君 南京航空航天大学金城学院 12 23 3.0 4.0
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络滤波
微硅陀螺
LM算法
非线性校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
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