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摘要:
讨论了在中草药数据分类应用中两种分类器算法multiboostAB和adaboostM1的分类性能的问题,在weka平台上实验可知,这两种分类器算法中adaboostM1的分类精度比较高。
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文献信息
篇名 分类算法adaboostM1和multiboostAB对草药数据分类的比较
来源期刊 中国新通信 学科
关键词 中草药 AdaBoostM1 weka
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 新聚焦 New Focus
研究方向 页码范围 13-13
页数 1页 分类号
字数 758字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄道 电气信息与工程学院云南民族大学 5 1 1.0 1.0
2 何晋 电气信息与工程学院云南民族大学 5 1 1.0 1.0
3 刘志愿 电气信息与工程学院云南民族大学 5 1 1.0 1.0
4 李峰 电气信息与工程学院云南民族大学 5 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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二级引证文献  (0)
2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
中草药
AdaBoostM1
weka
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国新通信
半月刊
1673-4866
11-5402/TN
大16开
北京市朝阳去北土城西路16号友城大厦231室
2-76
1999
chi
出版文献量(篇)
35628
总下载数(次)
119
总被引数(次)
47466
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