一种自学习增量更新的被动安全研究

• 作者: 何旭
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自学习 增量 更新 被动安全
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 网络·安全
• 页码范围: 108-109,111
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2302字
• 语种: 中文

摘要

针对主动安全与被动安全的特点分析后,提出了一种基于自学习形式化安全模型,模型引入入侵诱因激励机制,防御成本预算调配制定安全资源部署,入侵收益评价防御策略,达到增量更新安全形为检测.抽象出隐藏边界的被动防御策略的迭代算法,并给出算法最佳主动防御收敛性.利用安全模式应用于数据中心深度防御的配置策略,从而优化防御策略保护敏感的数据信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何旭		21	21	3.0	3.0