基于纹理特征的玉米苗期田间杂草识别

• 作者: 李景丽 王怀宇
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 玉米 杂草 识别 纹理特征 灰度矩阵 统计矩
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 植物保护
• 页码范围: 143-145
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3382字
• 语种: 中文

摘要

对玉米常见杂草进行灰度化、图像滤波等图像预处理，对多个图像纹理特征进行筛选。以支持向量机进行分类识别，分别进行基于灰度矩阵、统计矩的识别以及二者结合的识别。结果表明，综合了灰度矩阵与统计矩的纹理特征识别精度最高，可满足田间杂草识别要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王怀宇	保定学院信息技术系	13	89	4.0	9.0
2	李景丽	保定学院信息技术系	12	84	4.0	9.0