示功图特征提取选择在油井故障诊断中的研究应用

• 作者: 丁漪 李训铭
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 故障诊断 示功图 特征值提取 灰度矩阵
• 年，卷（期）: 2014,（17）
• 所属期刊栏目: 工业自动化
• 页码范围: 148-150
• 页数: 3页
• 分类号: TN-7
• 字数: 1594字
• 语种: 中文

摘要

示功图特征值提取是在功图数据中挑选具有代表性的数据,经过计算处理得到最有效的特征值,作为故障诊断系统中神经网络的输入.本文用了几何参数法、灰度矩阵法来获取示功图的特征值,减小了神经网络的输入规模,使特征值更具有针对性,提高了神经网络的训练速度,从而使诊断的准确性更高.该方法已在江苏油田的实际应用中取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李训铭		56	741	15.0	25.0
2	丁漪		2	22	1.0	2.0