基于BP和RBF神经网络的新型融合技术研究

• 作者: 李赵兴 费晶
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 压力传感器 交叉敏感 人工神经网络 BP RBF
• 年，卷（期）: 2014,（17）
• 所属期刊栏目: 通信与网络
• 页码范围: 96-98,102
• 页数: 4页
• 分类号: TN711
• 字数: 2424字
• 语种: 中文

摘要

为了提高融合技术的精度,本文以JCY-120压力传感器构建的一套测量系统为例,提出了一种基于BP,RBF神经网络进行训练消除交叉敏感的实验方案,该实验利用压力传感器得到的交叉敏感的数据,采用BP和RBF网络进行训练和测试.最后进行实验,实验结果表明该方法在利用神经网络进行新型融合技术方面,能够提高数据融合的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李赵兴		17	59	5.0	7.0
2	费晶		2	6	1.0	2.0