基于视觉注意机制的遥感图像显著性目标检测

• 作者: 罗大鹏 魏龙生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉注意 遥感图像 目标检测 显著性图 自顶向下
• 年，卷（期）: 2014,（19）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0336

摘要

显著性目标检测是遥感图像处理的重要研究领域，传统的方法通过逐个像素点的计算来实现目标检测，难以满足遥感图像大面积实时处理的要求。将视觉注意机制应用到遥感图像的显著性目标检测中，在训练阶段，将所有的目标融合成目标类，所有的背景融合成背景类，目标类的显著性均值与背景类的显著性均值的比值得到一个权重向量；在检测阶段，所有的特征图乘以权重向量得到自顶向下的显著性图；自顶向下和自底向上的显著性图融合生成全局显著性图。实验结果表明当目标和背景不是总成对出现时，该方法的检测结果优于Navalpakkam模型和Frintrop模型的检测结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏龙生	中国地质大学武汉机械与电子信息学院	8	38	4.0	6.0
2	罗大鹏	中国地质大学武汉机械与电子信息学院	9	47	4.0	6.0