基于神经网络的棉纺设备运行状态预测分析

• 作者: 周俊 张金宝
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 棉纺设备 运行状态 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 824-828
• 页数: 5页
• 分类号: TP311

摘要

科学、合理、有效地对棉纺设备运行状态进行一个综合性的预测评估，对于提高企业的技术水平和经济效益、提高设备的利用率和可靠性、保证人身的安全性都是很有帮助的。该文通过建立基于动量因子的BP神经网络模型，确定合理的神经网络结构，并通过调整学习速率、动量因子等参数，确定最终的阈值和权值，进而对棉纺设备的运行状态进行评估预测。经过实例分析，此BP神经网络模型可以有效地解决该预测问题，验证了该预测模型的合理性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周俊	东南大学自动化学院	56	304	10.0	16.0
2	张金宝	东南大学自动化学院	5	10	2.0	3.0