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摘要:
随着互联网海量信息的不断涌现,根据用户的兴趣提供相关查询结果,是现有搜索引擎要考虑的一个问题,PageRank算法是基于链接的排序算法,已在Google搜索引擎广泛应用,但其忽略了用户个性化需求.采用网页预分类技术,来表示用户查询的兴趣度,进一步提出改进传统的PageRank算法,从而能适当提高用户在使用搜索引擎方面的个性化需求.
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PageRank
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于用户兴趣的PageRank算法改进策略
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 PageRank算法 网页预分类 兴趣值 查询
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 技术·应用
研究方向 页码范围 52-53
页数 2页 分类号 TP312.3
字数 3136字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周奇峰 9 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
PageRank算法
网页预分类
兴趣值
查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
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61
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33730
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