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一种混沌海杂波背景下的微弱信号检测方法?
一种混沌海杂波背景下的微弱信号检测方法?
作者:
徐伟
朱清清
行鸿彦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
支持向量机
遗传算法
海杂波
相空间重构
摘要:
基于复杂非线性系统的相空间重构理论,提出了一种基于遗传算法的支持向量机预测方法.利用改进的自相关法和饱和关联维数法确定混沌信号的时间延迟和嵌入维,从而实现相空间重构.通过遗传算法优化支持向量机中的惩罚系数和核函数参数,并结合支持向量机建立混沌序列的单步预测模型,从预测误差中检测出淹没在混沌背景中的微弱信号(包括瞬态信号和周期信号).以Lorenz系统和加拿大McMaster大学利用IPIX 雷达实测得到的海杂波数据作为混沌背景噪声进行仿真实验,结果表明该方法能够有效地从混沌背景噪声中检测出微弱目标信号,所得的均方根误差为0.00049521(信噪比为?89.7704 dB),这比传统支持向量机方法的均方根误差(0.049,信噪比为?54.60 dB)降低了两个数量级.
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一种混沌海杂波背景下的微弱信号检测方法?
来源期刊
物理学报
学科
关键词
支持向量机
遗传算法
海杂波
相空间重构
年,卷(期)
2014,(10)
所属期刊栏目
总论
研究方向
页码范围
100505-1-100505-7
页数
1页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.7498/aps.63.100505
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期刊影响力
物理学报
主办单位:
中国物理学会
中国科学院物理研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-3290
CN:
11-1958/O4
开本:
大16开
出版地:
北京603信箱
邮发代号:
2-425
创刊时间:
1933
语种:
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
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项目类型:
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学科类型:
数理科学
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