基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
自1992年Marco Dorigo提出蚁群算法以来,蚁群算法得到了快速发展,并广泛应用于车辆调度问题、车辆路径问题、分配问题、子集问题、网络路由问题蛋白质折叠问题、数据挖掘、图像识别、系统辨识等。
推荐文章
基于FPGA的蚁群算法硬件实现
蚁群算法
硬件实现
现场可编程门阵列(FPGA)
基于群体-蚁群优化算法
多Agent系统中蚁群算法的设计与实现
蚁群算法
多Agent系统
复杂适应系统
基于Agent的仿真
基于改进蚁群算法的立体车库群控调度实现
改进蚁群算法
立体车库
群控
多目标
蚁群算法综述
群集智能
ACO
PSO
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 蚁群算法原理简介及伪代码实现
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 智能算法 蚁群算法 模式识别
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2353-2355
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敬辉 天津现代职业技术学院机电工程学院 13 8 2.0 2.0
2 孙守梅 天津职业技术师范大学电子工程学院 3 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (24)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
1997(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
智能算法
蚁群算法
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导